Vienna
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Full-time employee
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ab sofort
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In dieser Funktion unterstützen Sie die Abteilung Betriebsorganisation im Bereich Data Science und entwickeln selbstständig Lösungskonzepte in der Prozessautomatisierung der versicherungstechnischen Kernprozesse weiter. Unser Team besteht aus acht Mitarbeiter_innen, die sich auf Ihre Unterstützung freuen!
Werden Sie Teil unseres Teams!
STANDORT: |
Vienna
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AUSMASS: |
Full-time employee
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VERFÜGBAR: |
ab sofort
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In dieser Funktion unterstützen Sie die Abteilung Betriebsorganisation im Bereich Data Science und entwickeln selbstständig Lösungskonzepte in der Prozessautomatisierung der versicherungstechnischen Kernprozesse weiter. Unser Team besteht aus acht Mitarbeiter_innen, die sich auf Ihre Unterstützung freuen!
Werden Sie Teil unseres Teams!
Sie setzen fachliche Data Science Projekte auf Basis von Bild-, Text- bzw. Sprachinputs um.
Sie erstellen in Zusammenarbeit mit Business Analyst_innen und den Fachbereichen AI und regelbasierte Textanalysemodelle.
Sie bewerten regelmäßig die Effizienz und Qualität von AI-Modellen (precision/recall).
Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Machine Learning Operations (MLOps) wie Model Maintenance und Performance Messungen.
Sie erstellen Machine Learning Modelle für diverse versicherungstechnische Automationsprojekte im Bereich der Dokumentenautomation mittels Python.
Sie setzen „Large language models“ (LLMs) zur Textextraktion aus Dokumenten ein und achten auf die „processingtime“ zur Massendokumentenverarbeitung.
Sie suchen aktiv nach Innovationen im Bereich der Prozessautomatisierung in unseren versicherungstechnischen Kernprozessen (Dokumenten-/Emailverarbeitung; Schaden-, Verkaufs- und Versicherungstechnikprozessen).
Sie arbeiten aktiv mit der Smart Automation Community der Generali Gruppe weltweit zusammen und suchen neue Tools und Möglichkeiten zur weiteren Automatisierung unserer versicherungstechnischen Kernprozesse.
Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung unseres in Einsatz befindlichen AI-Frameworks (GAP Plattform – Generali Analytics Platform in AWS-, Testverfahren, AI-Modelle, Dokumentation) mit.
Sie arbeiten aktiv an der Verbesserung der Daten zur Prozessoptimierung mit.
Abgeschlossene IT-Ausbildung (HTL) oder Studium (FH/Uni) mit IT-Schwerpunkt AI Verarbeitungen
Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science in der automatisierten Dokumenten- und Attachmentverarbeitung in Emails unter Verwendung von Machine Learning und LLMs - bitte führen Sie unbedingt von Ihnen umgesetzte Projekte in Ihrer Bewerbung detailliert an
Praktische Erfahrung im Projektmanagement bzw. in der Leitung von diversen Projekten im Bereich Data Science und/oder Prozessautomatisierungen in der Dokumentenverarbeitung
Kenntnisse diverser AI Modellverfahren (Tiefe Kenntnisse in Python im Zusammenhang mit Dokumentenverarbeitung und Textextraktion bzw. andere Programmiersprachen)
Basis Know-how im Bereich Versicherungswesen von Vorteil
Ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten
Aktiver Umgang mit Innovationen
Hohe Belastbarkeit, Teamfähigkeit, Freude an selbständiger Arbeit und Arbeiten in Teams
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Idealerweise Kenntnisse in IBM Cognos Analystics sowie in Atlassian Confluence und JIRA
Mindestens 53.000,- Euro brutto pro Jahr bei 38,5 Wochenstunden. Ebenso wie Sie geben wir uns mit Mindeststandards nicht zufrieden - Ihr tatsächliches Gehalt vereinbaren wir abhängig von Ihrer Ausbildung und Ihrer Erfahrung.